일산 이젠아카데미컴퓨터학원 - ADSP (빅데이터분석 준전문가)

ADSP (빅데이터분석 준전문가)

1차 개강일
24년 11월 26일(화)
2차 개강일
24년 12월 10일(화)

고용24 국민내일배움카드 훈련과정명은
ADSP (빅데이터분석 준전문가)입니다.

바 로 가 기 바 로 가 기
교육기간
정규 1~2개월 직장인/초보자/취준생
수강료

직장인·취업준비생
60% ~ 최대100% 지원

취업분야
각 직군별 데이터를 다루는 모든 직무 분야, 마케터, 기획자,
의학분야 대학 및 취업준비생, 금융권 등

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수집된 정보를 다양한 패키지를 통해
직접 분석해보고, 시각화합니다.
ADSP(빅데이터분석 준전문가)란?

데이터분석 준전문가 자격증(ADSP)은 데이터분석 분야에서 유일한 국가공인 자격증으로,
취득시 데이터분석전문가 자격증(ADP) 시험을 응시 할 수 있는 자격이 주어집니다.
또한 취업 시 가산혜택을 받을 수 있는 자격증입니다.
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  • ADSP(빅데이터분석 준전문가)
    1. 데이터의 이해(이론) - 데이터의 이해, 데이터의 가치와 미래, 데이터 사이언스와 전략인사이트
    2. 데이터 분석기획의 이해 (이론) - 데이터분석 기획의 이해, 분석 마스터플랜
    3. 데이터 분석(이론+실습) - 데이터분석 개요, R 프로그래밍 기초, 데이터마트, 통계분석, 정형 데이터마이닝, 비정형 데이터마이닝

국가공인 자격증
데이터 이해/데이터분석 기획 /데이터분석
총 3과목으로 구성되어 있으며,
비전공자도 자격증 쉽게 취득하도록 교육

비전공자도 누구나 합격할수 있게
입문자도 쉽게 ADSP를 배울수 있는 커리큘럼
  • 비정형 데이터 마이닝 : 그림이나 영상, 음성, 문서처럼 구조화되지 않은
    데이터(웹/텍스트 마이닝)
  • 정형 데이터 마이닝 : 데이터 베이스에서 지식을 발견 추출
  • 현장 경력이 풍부한 강사님의 노하우를 그대로 전달합니다.
  • 국가공인 SQL 자격보유 전문가가 교육합니다.
  • 시험에 나오는 핵심문제를 교육합니다.

빅데이터 활용의 장점

  1. 정확한 현황파악 과거에는 느낌과 경험에 의지해 상태를 파악 했지만, 다양한 데이터 수집 및 저장으로 정확한 현황파악이 가능해졌습니다.
  2. 개선 및 해결책 모색 데이터 분석을 통해 법칙을 찾아 목표를 향한 검증과 개선 및 해결책을 마련할 수 있습니다.
  3. 새로운 비지니스 기회 정보를 수집하고 통합적인 분석을 통해, 새로운 비지니스 모델을 발견하고, 새로운 서비스를 창출합니다.
  • ADSP 빅데이터분석 준전문가
    1. 데이터의 이해(이론) - 데이터의 이해, 데이터의 가치와 미래, 데이터 사이언스와 전략인사이트
    2. 데이터 분석기획의 이해 (이론) - 데이터분석 기획의 이해, 분석 마스터플랜
    3. 데이터 분석(이론+실습) - 데이터분석 개요, R 프로그래밍 기초, 데이터마트, 통계분석, 정형 데이터마이닝, 비정형 데이터마이닝

당신만의 특별한 프로젝트가 완성됩니다.

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  • IT·Programming웹서비스
    풀스택 개발자
    발표회 및 수료식

    웹서비스 풀스택 개발자(자바,파이썬,AI챗봇)
    수료를 축하드립니다.

    수강생 만족도
    4.5/5
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  • IT·Programming자바(JAVA) 웹 개발
    (정보처리산업기사 취득)
    발표회 및 수료식

    자바 웹개발 프로그래밍 27기
    수료를 축하드립니다.

    수강생 만족도
    4.7/5
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  • IT·Programming자바 안드로이드
    웹&앱 개발자
    발표회 및 수료식

    자바 안드로이드 웹&앱 개발자 22기
    수료를 축하드립니다.

    수강생 만족도
    4.5/5
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  • IT·Programming자바(JAVA) 웹프로그래밍
    (정보처리산업기사 취득)
    발표회 및 수료식

    자바(JAVA) 웹프로그래밍 21기
    수료를 축하드립니다.

    수강생 만족도
    4.4/5
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  • IT·ProgrammingAI인공지능활용
    소프트웨어개발
    발표회 및 수료식

    AI인공지능활용 소프트웨어 개발 23기
    수료를 축하드립니다.

    수강생 만족도
    4.6/5
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Advanced
Data Analytics
Semi-Professional

데이터 이해에 대한 기본 지식을
바탕으로 데이터 분석 기획 및
데이터 분석 등의 직무를 수행하는
실무자로 거듭납니다.

데이터 기획은 빅데이터 개념, 비즈니스 모델 및 빅데이터 활용전략,
빅데이터 분석기획 구체화, 빅데이터 프로젝트 관리 등의 내용으로
공신력 높은 교육과정을 취득하세요~!

관련 자격증 취득이 가능합니다.

  • 국가기술 빅데이터 분석기사National Science and Technology Big Data Analysis Article

    전국 23만 합격생이 이젠에서 자격증을 합격!
    관련분야 졸업/취업, 이직을 희망하신다면 자격증 취득 시에 더욱 유리합니다. 초라한 이력서보다 필수
    핵심 자격증이 신입/경력사원의 가치를 높입니다.

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  • 정보처리산업기사/기사Industrial Engineer/Engineer Information Processing

    전국 23만 합격생이 이젠에서 자격증을 합격!
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  • 국가공인 SQL 개발자Structured Query Language Developer

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  • 데이터분석 준전문가(ADsP)Advanced Data Analytics Semi-Professional

    전국 23만 합격생이 이젠에서 자격증을 합격!
    관련분야 졸업/취업, 이직을 희망하신다면 자격증 취득 시에 더욱 유리합니다. 초라한 이력서보다 필수
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선배에게 들어요!

빅데이터, 데이터 분석가에
관련자격증중 취득할수있는
자격증이 있나요?
데이터 분석은 대표적으로 R과 파이썬을 이용합니다. 그래서 Data analyst with R 과정에서 R을 이용하여 머신러닝을 다루셨다면 충분히 도움이 되는 수료증입니다. 하지만 수료증은 증명 수단이 될 순 있지만 실제로 그 안에서 어떤 걸 배우셨고 사용하실 수 있는지가 중요합니다. 그래서 진행한 프로젝트를 포트폴리오와 같은 형식으로 정리해두시면 유용하게 사용하실겁니다 또한, 빅데이터 분석가 자격증으로는 ADSP인 데이터분석 준 전문가 자격증이 있습니다. 현업 경력이 있으시다면 바로 ADP인 데이터분석 전문가 자격증을 따시면 되지만 경력이 없으시다면 ADSP를 따고 ADP를 따시면 좋습니다.
취업시 업무관련
가장 고민하였던
부분이 있었나요?
지원하기에 앞서 자신이 관심있는 일이 무엇인지 앞으로 무엇을 하고 싶은지 생각 지원할 분야를 결정한 후 입사하기전까지 해당직무에 대한 필요 스킬이 무엇인지 알고 제대로 준비하는것이 중요하다고 생각합니다.
빅데이터 개발자가
빅데이터 분석가 인가요?
빅데이터 개발자와 빅데이터 분석가는 모두 빅데이터 분야의 직업이지만, 엄연히 다릅니다. 빅데이터 분석가는 빅데이터 분석과 관련한 연구를 통해 굉장히 높은 기술을 보유하고 있는 직군입니다. 기본적으로 통계 및 수학을 잘해야 합니다. 빅데이터 개발자는 빅데이터 분석가가 분석할 수 있는 환경을 만들어주는 직군입니다.

수강후기

  • 머신러닝 활용 데이터분석
    - 최○기

    데이터분석 분야로의 이직을 위해 수강하게되었는데 매우 만족도가 높았습니다. 단순히 취업준비과정이 아닌 5개월의 의미있는 경험이었고, 아예 전무했던 분야였었는데 많이 알고가게 되어 만족스럽습니다. 비전공자라 따라가는게 어려웠는데 강사님이 너무 좋은 분이라 수료까지 하였습니다. 빅데이터 분석쪽으로 진로 고민하신다면 강의 추천드립니다.

  • 인천캠퍼스 재무빅데이터
    - 김○울

    재무빅데이터 자격증 과정을 찾던 중 친구 소개로 윤가람쌤 수업이 좋다는 말을 듣고 수강하게 되었습니다. 자료도 제공 잘해주시고 꼼꼼히 봐주셔서 자격증 취득하는데 도움이 많이 되었습니다.

  • 인천 재무빅데이터
    - 곽○기

    세무,회계를 배웠었는데 이직 할 때 도움이 될까 싶어서 조금 더 어려운 과정을 찾던 중 재무빅데이터라는 과정을 찾게 되어서 듣게 되었습니다. 윤가람 선생님이 친절하게 차근차근 알려주셔서 배우는 기간동안 재미 있게 공부 할 수 있었습니다. 복습자료도 주셔서 수강 이후에도 한번씩 검토하고 시험 볼 수 있어서 좋았습니다!

  • 인천 재무빅데이터
    - 황○정

    세무 회계 배울때도 윤가람쌤 덕분에 자격증도 취득하고 수업 잘 들었었는데 이번 수업은 좀 더 어려운 과정이였는데도 역시나 잘가르쳐주셨습니다!

  • 인천 재무빅데이터
    - 조○기

    회계팀에서 일했었는데 이직하고 싶어서 수업을 들었습니다. 윤가람 강사님이 복습 자료도 주시고 차근차근 핵심만 잘 알려주셔서 배우는데 크게 어렵지 않게 수업 들을 수 있었습니다. 주변에서 입소문으로 알고 있던 강사님이였는데 역시나 수업 듣기 잘했다는 생각이 들었습니다!

  • 인천캠퍼스 재무빅데이터
    - 윤○기

    전에 윤가람 쌤에게 수업을 들었을때 만족스러워서 좀 더 어려운 과정이지만 믿고 들었습니다 쌤에게 배우길 정말 잘 했다는 생각을 했어요!

  • 인천 재무빅데이터
    - 유○름

    윤가람 선생님에게 5-6개월 정도 수업을 들었습니다! 기존에 배웠던 전산세무,회계 과정보다 어려운 과정이라 걱정을 했는데 선생님께서 친절하게 알려주시고 복습자료도 주신 덕분에 많은 어려움없이 수료 했습니다! 감사합니다 :)

  • 인천캠퍼스 재무빅데이터
    - 박○

    친구들 추천으로 윤가람 강사님께 배웠는데 복습자료도 주시고 친절하게 잘 알려주셔서 끝까지 수료를 잘 맞칠 수 있었습니다.

  • 인천캠퍼스 재무빅데이터
    - 이○희

    좀 더 나은 회사로 이직하고 싶어서 재무빅데이터 과정을 윤가람강사님께 배웠습니다. 좀 더 어려운 과정이여서 힘들었지만 강사님께서 친절하게 알려주시고 수업 후 자료도 제공도 해주셔서 많은 도움이 되었습니다. 실무적인 부분도 많이 알수있어서 이직 해서 적용하고 적응 하기 수월할 것 같습니다 감사합니다 :)

  • 인천캠퍼스 재무빅데이터 분석사
    - 조○련

    예전에 윤가람 선생님께 세무회계과정을 듣고 만족해서 좀 더 심화된 과정으로 다시 듣게 되었습니다! 역시 잘 알려주시고 자료도 주셔서 좋아요

수강후기 더보기

커리큘럼

  1. 1

    데이터의 이해

    • 데이터와 정보
    • 데이터베이스의 정의와 특징
    • 데이터베이스 활용
  2. 2

    데이터의 가치와 미래

    • 빅데이터의 이해
    • 빅데이터의 가치와 영향
    • 비즈니스 모델
    • 위기 요인과 통제 방안
    • 미래의 빅데이터
  3. 3

    가치 창조를 위한 데이터 사이언스와 전략 인사이트

    • 빅데이터 분석과 전략 인사이트
    • 전략 인사이트 도출을 위한 필요 역량
    • 빅데이터 그리고 데이터 사이언스의 미래
  4. 4

    데이터 분석 기획의 이해

    • 분석 기획 방향성 도출
    • 분석 방법론
    • 분석 과제 발굴
    • 분석 프로젝트 관리 방안
  5. 5

    R 기초와 데이터 마트

    • R 기초
    • 데이터 마트
    • 결측값 처리와 이상값 검색
  6. 6

    분석 마스터 플랜

    • 마스터 플랜 수립
    • 분석 거버넌스 체계 수립
    • 연습문제
  7. 7

    통계분석

    • 통계학 개론
    • 기초 통계 분석
    • 다변량 분석
    • 시계열 예측
    • 주성분 분석
  8. 8

    정형 데이터 마이닝

    • 데이터 마이닝 개요
    • 분류 분석
    • 군집 분석
    • 연관 분석
  9. 9

    시각화 인사이트 프로세스

    • 시각화 인사이트 프로세스의 의미
    • 탐색(1단계)
    • 분석(2단계)
    • 활용(3단계)
    • 시각화 디자인
    • 시각화의 정의
    • 시각화 프로세스
    • 시각화 방법
    • 빅데이터와 시각화 디자인
  10. 10

    시각화 구현

    • 시각화 구현 개요
    • 분석 도구를 이용한 시각화 구현: R
    • 라이브러리 기반의 시각화 구현: Djs

빅데이터 분석(Analysis)

빅데이터 분석(Analysis) 취업완성패스

빅데이터 분석(Analysis) 커리어패스

 
 

ADSP (빅데이터분석 준전문가)

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필수: 캠퍼스, 상담과목, 이름, 전화번호
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(2) 개인정보 수집 방법 : 웹&모바일 홈페이지(온라인상담신청, 수강료조회, 내일배움카드제(계좌제)조회, 고용보험환급, 재직자국비과정조회, 시간표조회, 지점별 위치조회, 위탁교육문의 등), 서면양식 외


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